Análisis Espacial del Dengue
en México


Alumno

Dr. Felipe Dzul Manzanilla


Director

Dr. Héctor Gómez-Dantés



Create: 2024-02-05

Updated: 2024-02-12

Compiled: 2024-02-13


Manejo Integrado de los Vectores

Hotspots Mérida (Bisanzio et al 2018)

Manejo Integrado de Aedes (Roiz et al 2018)

MIA y Escenarios Operativos en Asia

MIA y Escenarios Operativos en América

Hotspots en el Sur de México (Dzul-Manzanilla et al 2021)

Área de Estudio  

Intensidad de la Transmisión de Dengue  

Coherencia Espacial entre las Arbovirosis (Dzul-Manzanilla et al 2021)

Coherencia espacial entre DENV & CHIKV  

Coherencia espacial entre DENV & ZIKV  

Hipótesis & Objetivo General

 

Hipótesis

La concordancia espacial entre el binomio hotspots de la transmisión persistente-hotspots de la abundancia persistente del vector, y el trinomio cadenas de transmisión-hotspots de la abundancia-mapas de calor, proporcionan un marco de estratificación para la identificación de los escenarios escenarios epidemiológicos u operativos que permiten desarrollar un modelo estratégico de focalización para el control integrado de las arbovirosis

 

Meta

Desarrollar un modelo estratégico de focalización del dengue en México.

 

Objetivo General

Realizar el Análisis Espacial de las Arbovirosis en México.

Objetivos Específicos

 

1. Identificar los hotspots de la transmisión persistente de las arbovirosis en localidades prioritarias.

2. Identificar los hotspots de abundancia persistente del vector en localidades prioritarias.

3. Determinar la concordancia espacial entre los hotspots de la transmisión persistente y los hotspots de abundancia persistente del vector en las localidades prioritarias.

4. Identificar las cadenas de transmisión activa de las arbovirosis en localidades prioritarias.

5. Identificar las áreas con mayor concentración de transmisión activa (mapas de calor) en las localidades prioritarias.

6. Identificar los hotspots de abundancia reciente del vector en localidades prioritarias.

7. Determinar la concordancia espacial entre las cadenas de transmisión, lo mapas de calor y los hotspots de abundancia reciente del vector en las localidades prioritarias.

8. Desarrollar un modelo estratégico de focalización del dengue en las localidades prioritarias.

Flujograma de la Estratificación de Localidades

Flujograma de la Estratificación de Localidades

Epi-Features para la descripción de las Series Temporales de Dengue

Capas Climáticas Libres con buena resolución

Capas de Transmisión Potencial de Dengue

Flujograma del Análisis Espacial de la Transmisión del Dengue

1.Hotspots de la Transmisión Persistente de las Arbovirosis en Localidades Prioritarias

  1. Bajar las bases de datos del SINAVE.
  2. Geocodificar las bases.
  3. Bajar los shapefile del INEGI.
  4. Seleccionar la localidad de interes y extraer los AGEBs.
  5. Contar el número de casos por AGEB.
  6. Cálcular el Z-score de los casos.
  7. Generar la matriz de adjacencias.
  8. Cálcular el estadístico espacial local Getis&Ord \(\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*}\).
  9. Realizar la la corrección de Bonferroni.
  10. Cálcular los hotspots.
  11. Visualizar los hotspots.

2. Hotspots de Abundancia Persistente del Vector en Localidades Prioritarias

Hotspots & Estadístico Espacial Local \(\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*}\) (Hotspots)

 

\[\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*} = \frac{\color{#FF4136}\sum_{\color{#FF4136}j \color{#FF4136}= \color{#FF4136}1}^\color{#FF4136}{n} \color{#FF4136}w_{\color{#FF4136}i\color{#FF4136}j}\color{#FF4136}x_{\color{#FF4136}j}} {\color{#0074D9}\sum_{\color{#0074D 9}j \color{#0074D9}= \color{#0074D9}1}^{\color{#0074D9}n} \color{#0074D9}x_{\color{#0074D9}j}}\]

donde:  

\(\color{#FF4136}\sum_{\color{#FF4136}j \color{#FF4136}= \color{#FF4136}1}^\color{#FF4136}{n} \color{#FF4136}w_{\color{#FF4136}i\color{#FF4136}j}\color{#FF4136}x_{\color{#FF4136}j}\) el numerador, es la suma de los valores \(x_{i}\) de la unidad espacial de interes con sus vecinos \(x_{j}\) &

 

\(\frac{}{\color{#0074D9}\sum_{\color{#0074D9}j \color{#0074D9}= \color{#0074D9}1}^{\color{#0074D9}n} \color{#0074D9}x_{\color{#0074D9}j}}\) el denominador, es la suma de todos los valores \(x\) en toda la localidad de interes.  

Hotspots son las áreas o las unidades espaciales con valores altos de \(\color{#2ECC40}G_{\color{#2ECC40}i}^{\color{#2ECC40}*}\) y homogéneos de la unidad espaciales de interes \(x_{ij}\). En otras palabras el estadístico espacial, identifica las unidades espaciales \(x_{ij}\) con valores altos comparados con el valor promedio de todas la unidades espaciales en la localidad de interes.

Análisis Geoestadístico

\(s{_i}\) sitios de colecta con coordenadas geográficas (longitud. latitud).  

\(D\) area de estudio (zona metropolitana de Guadalajara).  

\(Y{_i}\) es la variable de respuesta (Número de Huevos por Ovitrampa o Manzana).  

\(y{_i}\) tiene una distribución (binomial negativa ó zibn).  

\(U{_s{_i}}\) el efecto espacial & el proceso ocurre en un campo gaussiano continuo (Gaussian Field).

Se usa SPDE & Elemento Finito para aproximar la matriz de covarianzas de \(U{_s{_i}}\)

\(\color{#2ECC40}{el \space proceso \space se \space encuentra \space implementado \space en \space INLA}\)

Modelos Geoestadísticos del Vector del Dengue

Ecuación Efecto
\(\color{#2EB67D}{y_i} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#ECB22E}{u_i} +\color{#6200B4}{e_i}\) Espacial sin covariables
\(\color{#2EB67D}{y_i} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#E01E5A}{\beta_x} + \color{#ECB22E}{u_i} + \color{#6200B4}{e_i}\) Espacial + Variables Climáticas
\(\color{#2EB67D}{y_i} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#E01E5A}{\beta_x} + \color{#ECB22E}{u_i} + \color{#6200B4}{e_i}\) Espacial + combinación Líneal de las Variables Climáticas
\(\color{#2EB67D}{y_i} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#ECB22E}{u_i} + \color{#ECB22E}{\alpha_i} +\color{#6200B4}{e_i}\) Efecto Espacial + Effecto Aleatorio sin covariables
\(\color{#2EB67D}{y_i} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#E01E5A}{\beta_x} + \color{#ECB22E}{u_i} + \color{#ECB22E}{\alpha_i} +\color{#6200B4}{e_i}\) Efecto Espacial + Effecto Aleatorio + Variables Climáticas
\(\color{#2EB67D}{y_i} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#E01E5A}{\beta_x} + \color{#ECB22E}{u_i} + \color{#ECB22E}{\alpha_i} +\color{#6200B4}{e_i}\) Efecto Espacial + Effecto Aleatorio + Combinación lineal de Variables Climáticas
\(\color{#2EB67D}{y_{st}} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#ECB22E}{v_{st}} + \color{#6200B4}{e_{st}}\) Efecto Espacio-Temporal
\(\color{#2EB67D}{y_{st}} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#E01E5A}{\beta_x} + \color{#ECB22E}{v_{st}} + \color{#6200B4}{e_{st}}\) Efecto Espacio-Temporal + Variables Climáticas
\(\color{#2EB67D}{y_{st}} = \color{#36C5F0}{\beta_0} + \color{#E01E5A}{\beta_x} + \color{#ECB22E}{v_{st}} + \color{#6200B4}{e_{st}}\) Efecto Espacio-Temporal + Combinación lineal de Variables Climáticas

Desarrollo Conceptual del Modelo Estratégico de Focalización del Dengue

Concepto

Mapa de riesgo

Definición de los Escenarios Operativos ó Epidemiológicos

 

Riesgo Muy Alto de Transmisión. Hotposts de casos + hotspots del vector.

 

Riesgo Alto de Transmisión. Hotspots de transmisión.

 

Riesgo Medio de Transmisión.Hotspots del vector.

 

Riesgo Bajo de Transmisión.Sin hotspots de transmisión o hotspots del vector.

Transmisión Persistente & Abundancia Persistente en Guadalajara & Mérida

Localidad

Transmisión

Vector

Escenarios

Mérida

Guadalajara

Transmisión Persistente & Abundancia Persistente: Avances

Dios Botic

github.com/fdzul